6月5日-6日，聚焦Agentic AI(自主行動(dòng)智能體)全生命周期的專業(yè)行業(yè)峰會(huì)—Agentic AICon智能體應(yīng)用與架構(gòu)工程大會(huì)在上海舉辦。

　　在“垂直行業(yè)智能體應(yīng)用專場(chǎng)”上，科大訊飛高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師李恒在報(bào)告中介紹，依托星火教育大模型和Agent能力，教育SaaS軟件實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)能力交付，以貼合用戶在真實(shí)場(chǎng)景中的多元需求。他提到，過去的軟件解決的是“人找功能”的問題，而今天的大模型正在解決“系統(tǒng)理解目標(biāo)”的問題。

　　從會(huì)說到會(huì)做：AI的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)正在改變

　　2025年以來，Agent幾乎成為人工智能領(lǐng)域最熱門的話題。相較于“AI會(huì)不會(huì)回答問題”，人們開始關(guān)注“AI能不能完成任務(wù)”。這被視為一種正在發(fā)生的AI范式轉(zhuǎn)向。如果說生成式AI的核心價(jià)值在于“更好地預(yù)測(cè)下一個(gè)token”，那么Agentic AI的核心價(jià)值則在于“持續(xù)采取行動(dòng)以達(dá)成目標(biāo)”。背后反映的是AI發(fā)展重心從回答問題、生成文本、生成代碼等單點(diǎn)能力，逐步轉(zhuǎn)向目標(biāo)規(guī)劃、工具調(diào)用、多步執(zhí)行和結(jié)果交付等系統(tǒng)能力。隨著AI從“會(huì)說”走向“會(huì)做”，決定最終效果的關(guān)鍵因素也正在發(fā)生變化。大模型的通用能力依然是基礎(chǔ)，但在真實(shí)場(chǎng)景中完成復(fù)雜任務(wù)，更依賴其對(duì)行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程、規(guī)則體系和專業(yè)場(chǎng)景的理解與掌握。換言之，Agent時(shí)代比拼的不僅是模型能力，更是模型所沉淀和具備的行業(yè)能力。只有深度融入行業(yè)場(chǎng)景的大模型，才能真正將智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)從“生成答案”到“解決問題”的跨越。這一變化正在深刻影響各個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向，教育是其中最具代表性的領(lǐng)域之一。如李恒在報(bào)告中所描述的，固定功能交付的傳統(tǒng)教育SaaS產(chǎn)品難以滿足需求，動(dòng)態(tài)能力交付的Agent體系將成為主流。教育AI真正困難的部分，是模型的場(chǎng)景感知與意圖預(yù)測(cè)能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI可直接調(diào)用的決策依據(jù)。

　　這背后，一個(gè)真正“懂教育”的智能底座至關(guān)重要。

　　為什么教育需要專屬大模型

　　Agent的出現(xiàn)，并不意味著通用大模型可以直接解決教育問題。恰恰相反，Agent在教育場(chǎng)景發(fā)揮的實(shí)際價(jià)值，很大程度上取決于底座模型的行業(yè)認(rèn)識(shí)及其背后的行業(yè)沉淀。教育行業(yè)天然具備高專業(yè)性、高嚴(yán)肅性、高復(fù)雜度等特征，涉及課程標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)科體系、教學(xué)規(guī)律和價(jià)值導(dǎo)向等。很多看似簡(jiǎn)單的任務(wù)，背后都包含大量隱性的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。以備課為例，一份教案背后，需要同時(shí)考慮課程標(biāo)準(zhǔn)、教材內(nèi)容、學(xué)生基礎(chǔ)、課堂活動(dòng)設(shè)計(jì)以及課后練習(xí)安排。再比如作業(yè)批改，教師關(guān)注的往往不僅是結(jié)果對(duì)錯(cuò)，而是學(xué)生為什么會(huì)錯(cuò)、問題出在哪里、后續(xù)應(yīng)該如何調(diào)整教學(xué)策略。同樣一道錯(cuò)題，可能對(duì)應(yīng)知識(shí)漏洞，也可能反映能力短板，甚至與學(xué)習(xí)習(xí)慣有關(guān)。這些問題并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，需要持續(xù)分析、判斷和決策。這也是大模型進(jìn)入教育真實(shí)場(chǎng)景后面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。因此，教育行業(yè)需要的，是真正理解教育規(guī)律的大模型，而不僅是外掛教育知識(shí)庫(kù)的大模型。以星火教育大模型為例，其能力建設(shè)從一開始便圍繞教育場(chǎng)景展開，并在真實(shí)教學(xué)環(huán)境中不斷驗(yàn)證、持續(xù)迭代。它既能夠深度理解教材、課標(biāo)、試題等教育內(nèi)容，也能夠按照符合教學(xué)規(guī)律的思維鏈進(jìn)行推理，并生成適配教學(xué)場(chǎng)景的內(nèi)容。同時(shí)，通過學(xué)情畫像、溯源歸因和復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力，幫助教師理解學(xué)生、輔助教學(xué)決策，并支撐更復(fù)雜的教育智能體應(yīng)用。

　　教育AI的競(jìng)爭(zhēng)在于體系能力

　　Agent進(jìn)入真實(shí)的教育業(yè)務(wù)流程后，競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向模型背后的體系能力。誰(shuí)更理解教育場(chǎng)景，誰(shuí)擁有更豐富的教育實(shí)踐積累，誰(shuí)能夠打通數(shù)據(jù)、資源和業(yè)務(wù)流程，誰(shuí)就更有可能把智能真正轉(zhuǎn)化為教育生產(chǎn)力。什么樣的題目適合當(dāng)前教學(xué)進(jìn)程，為什么學(xué)生會(huì)出現(xiàn)同樣的錯(cuò)誤，知識(shí)漏洞究竟來自知識(shí)缺失、能力缺失還是學(xué)習(xí)習(xí)慣問題，什么樣的教學(xué)策略最適合當(dāng)前班級(jí)......這些問題背后，需要的不只是推理能力，更是長(zhǎng)期教育實(shí)踐形成的行業(yè)認(rèn)知以及長(zhǎng)期應(yīng)用沉淀的過程化數(shù)據(jù)。星火教育大模型誕生于訊飛二十余年深度服務(wù)6萬(wàn)余所學(xué)校、超1.6億師生的大規(guī)模教育實(shí)踐基礎(chǔ)之上。長(zhǎng)期積累的教育知識(shí)圖譜、學(xué)情分析體系、教學(xué)策略模型、多模態(tài)教學(xué)資源、安全治理能力，以及產(chǎn)生于33個(gè)省級(jí)行政區(qū)真實(shí)課堂的600多億條過程性教學(xué)數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成了星火教育大模型成長(zhǎng)的土壤。這些數(shù)據(jù)來源于全國(guó)不同區(qū)域、不同學(xué)段、不同學(xué)校的真實(shí)教學(xué)實(shí)踐，既包含教育共性的規(guī)律沉淀，也保留了各地教學(xué)場(chǎng)景和學(xué)生特點(diǎn)的差異化特征，使模型能夠更好地理解和適配本地化教育需求。在互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心組織的教育大模型專項(xiàng)測(cè)評(píng)中，星火教育大模型在7大教育核心場(chǎng)景測(cè)評(píng)中獲得6項(xiàng)第一，展現(xiàn)出較強(qiáng)的知識(shí)準(zhǔn)確性和教育專業(yè)適配能力。在訊飛智慧教育體系中，星火教育大模型承擔(dān)著理解需求、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用能力、組織流程和形成結(jié)果的智能中樞角色。當(dāng)教師提出一個(gè)需求時(shí)，系統(tǒng)調(diào)用的是整套教育能力體系，而非單純的模型能力。例如，當(dāng)教師希望分析一次學(xué)情檢測(cè)結(jié)果時(shí)，系統(tǒng)不僅生成一份分析報(bào)告，還能夠結(jié)合學(xué)情數(shù)據(jù)識(shí)別問題，關(guān)聯(lián)知識(shí)圖譜定位知識(shí)漏洞，依據(jù)教學(xué)策略形成改進(jìn)建議，并進(jìn)一步生成針對(duì)性的教學(xué)方案。從發(fā)現(xiàn)問題到形成行動(dòng)建議，構(gòu)建完整閉環(huán)。這意味著，過去需要多個(gè)系統(tǒng)、多次操作才能完成的工作，現(xiàn)在只需要與星光教師超級(jí)智能體的一次自然語(yǔ)言交互。

　　星火教育大模型所連接的，也不再是一個(gè)個(gè)孤立功能，而是整個(gè)教育業(yè)務(wù)體系。從這個(gè)層面上說，星火教育大模型是訊飛智慧教育邁向教育智能化時(shí)代的新一代智能底座。從生成式AI到Agentic AI，教育AI正從工具時(shí)代走向體系時(shí)代。真正推動(dòng)行業(yè)變革的，是技術(shù)與行業(yè)實(shí)踐深度融合之后形成的體系能力。當(dāng)AI開始理解教學(xué)、理解成長(zhǎng)，它所帶來的價(jià)值便從生成答案走向教育現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的真實(shí)問題。而這，或許正是教育AI最值得期待的未來。

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