當(dāng)前，我國(guó)教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)正步入由“應(yīng)用觸達(dá)”向“治理深耕”轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵期。算法推薦作為數(shù)字平臺(tái)的重要引擎，有利于促進(jìn)平臺(tái)向“治理深耕”轉(zhuǎn)型，且其通過資源精準(zhǔn)分發(fā)提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，能夠促進(jìn)因材施教目的的實(shí)現(xiàn)。

　　從技術(shù)底層看，數(shù)字教育平臺(tái)算法推薦的本質(zhì)是一套數(shù)學(xué)模型。脫胎于商業(yè)平臺(tái)的教育平臺(tái)，其算法也主要參照商業(yè)平臺(tái)的算法邏輯，通過測(cè)試預(yù)判學(xué)習(xí)者的最近發(fā)展區(qū)，提取學(xué)生的作答正確率、視頻停留時(shí)間等特征，收集年級(jí)、地區(qū)、訂單等信息形成間接用戶畫像，為學(xué)生定制學(xué)習(xí)路徑，這就可能使其忽略教育應(yīng)有的育人價(jià)值。這種技術(shù)共性背后的隱憂在于：算法本身是盲目的，其以追求流量和背后的經(jīng)濟(jì)利益為目的。教育平臺(tái)若照搬“流量邏輯”而追求完課率、活躍度等指標(biāo)，算法便會(huì)傾向分發(fā)低難度、強(qiáng)刺激的淺顯內(nèi)容。長(zhǎng)此以往，精致交互將消解深度思考，算法面臨著從“助人成長(zhǎng)”向“誘導(dǎo)停留”偏移的風(fēng)險(xiǎn)�；诖�，亟須從以下四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字教育平臺(tái)算法推薦的規(guī)制路徑。

　　建立跨部門協(xié)作的倫理審查機(jī)制。算法推薦倫理審查是由國(guó)家監(jiān)管部門、企業(yè)內(nèi)部倫理委員會(huì)或獨(dú)立第三方機(jī)構(gòu)，依據(jù)法律法規(guī)、科技倫理規(guī)范及社會(huì)公序良俗，對(duì)算法推薦系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估、監(jiān)測(cè)的評(píng)價(jià)活動(dòng)。依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)定》）第七條相關(guān)規(guī)定，算法推薦服務(wù)提供者承擔(dān)算法推薦倫理審查的義務(wù)。當(dāng)然，現(xiàn)有的算法倫理審查注重風(fēng)險(xiǎn)控制，不涉及育人價(jià)值的落實(shí)。對(duì)教育數(shù)字化平臺(tái)而言，審查的主體不能由技術(shù)部門獨(dú)斷，而要打造由教育專家、技術(shù)專家與法律專家協(xié)作的“協(xié)同治理三角”。教育專家劃定育人紅線，技術(shù)專家拆解技術(shù)黑箱，法律專家嚴(yán)控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。在具體審查內(nèi)容上，一方面，要深究算法的底層考核指標(biāo)，嚴(yán)防系統(tǒng)為了討好學(xué)生、追求完課率而刻意推廣輕視思考、缺乏挑戰(zhàn)的淺顯內(nèi)容；另一方面，要審視系統(tǒng)的學(xué)情智能預(yù)判，避免技術(shù)把學(xué)生扣在既有的低水平框架里，從而剝奪學(xué)生向高階思維進(jìn)階的可能性。

　　用規(guī)范管理保障受教育者的“數(shù)字人格”。在數(shù)字教育生態(tài)中，算法通過追蹤學(xué)習(xí)情況編織出的標(biāo)簽體系，極易將學(xué)生的“數(shù)字人格”異化為禁錮成長(zhǎng)的枷鎖。依法保障受教育者對(duì)自身數(shù)字標(biāo)簽的深度管理權(quán)，是打破數(shù)據(jù)定型的關(guān)鍵。首先，應(yīng)捍衛(wèi)自主選擇權(quán)，讓學(xué)生掌握認(rèn)知路徑的“方向盤”。依據(jù)《規(guī)定》第十七條，教育平臺(tái)須允許用戶修改或刪除個(gè)人特征標(biāo)簽，尤其是與個(gè)人情緒相關(guān)的標(biāo)簽，以此打破協(xié)同過濾導(dǎo)致的認(rèn)知窄化，讓學(xué)生從被動(dòng)接受分發(fā)的受眾回歸為具備數(shù)字自覺的學(xué)習(xí)主體。其次，要規(guī)范“正面標(biāo)簽”的引導(dǎo)權(quán)重。一方面，正面標(biāo)簽及其權(quán)重的設(shè)置，應(yīng)由教研專家、一線教師參與評(píng)價(jià)；另一方面，確立“正向權(quán)重補(bǔ)償”機(jī)制，在多目標(biāo)優(yōu)化中，為具有思想深度和挑戰(zhàn)性思維的內(nèi)容設(shè)置增益參數(shù)，打破唯流量和點(diǎn)擊率的傾向。最后，須確立“負(fù)面標(biāo)簽”的階段性刪除權(quán)，對(duì)于歷史錯(cuò)題或低效停留的數(shù)據(jù)烙印，允許用戶定期清空。

　　細(xì)化告知披露義務(wù)。算法推薦領(lǐng)域的告知披露是指服務(wù)提供者以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況，并以適當(dāng)方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和主要運(yùn)行機(jī)制等。《規(guī)定》第十六條規(guī)定了平臺(tái)的告知披露義務(wù)。當(dāng)然，《規(guī)定》中的平臺(tái)告知義務(wù)主要限于對(duì)技術(shù)參數(shù)做說明。就教育平臺(tái)而言，其告知義務(wù)應(yīng)實(shí)現(xiàn)從技術(shù)參數(shù)說明向育人意圖披露的跨越。披露的內(nèi)容不應(yīng)限于采集了什么數(shù)據(jù)，而應(yīng)解釋為何這樣推薦。平臺(tái)應(yīng)從交互界面與底層機(jī)制兩端同步落實(shí)。一方面，在用戶界面的顯著位置常態(tài)化公示服務(wù)規(guī)則，用通俗易懂的語言向師生闡明算法推薦的一般運(yùn)行機(jī)制與基本分發(fā)邏輯。如針對(duì)利用知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)畫像的行為，應(yīng)推動(dòng)其披露知識(shí)分發(fā)的邏輯框架，特別是難易度定義與掌握程度的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。另一方面，向教育行政部門報(bào)備算法參數(shù)，并向?qū)W校披露算法運(yùn)行邏輯，公開內(nèi)部打分機(jī)制，嚴(yán)禁將下載量、完課率等指標(biāo)作為設(shè)計(jì)推薦權(quán)重的重要參照。

　　推行算法推薦與教育評(píng)價(jià)權(quán)分離。算法推薦雖能預(yù)估行為，但并不理解教育本質(zhì)，這就決定了針對(duì)個(gè)性化推薦內(nèi)容的評(píng)價(jià)不應(yīng)全部交給算法。因此必須明確算法推薦與教育評(píng)價(jià)權(quán)的分離，嚴(yán)防教育評(píng)價(jià)權(quán)向代碼邏輯讓渡。首先，必須確立教育者的人工終審權(quán)，平臺(tái)算法輸出的結(jié)果僅作為形成性評(píng)價(jià)的參考數(shù)據(jù)，嚴(yán)禁算法在未經(jīng)教師復(fù)核的情況下直接決定學(xué)分認(rèn)定或?qū)W業(yè)等級(jí)。為此，學(xué)校須確立算法初評(píng)、教師終審的程序規(guī)范，涉及核心學(xué)業(yè)認(rèn)定的情況，須由教師進(jìn)行實(shí)質(zhì)性復(fù)核并出具專業(yè)評(píng)議意見。其次，學(xué)校應(yīng)禁止將平臺(tái)的刷題數(shù)量、打卡時(shí)長(zhǎng)計(jì)入學(xué)生成績(jī)之中，引導(dǎo)教師將重心回歸學(xué)生線下的真實(shí)思考與課堂的交互表現(xiàn)中。最后，平臺(tái)必須向?qū)W校和教師開放底層數(shù)據(jù)接口，確保教師有權(quán)限查看算法得出某項(xiàng)學(xué)習(xí)方案或計(jì)劃的邏輯鏈條，以便基于專業(yè)經(jīng)驗(yàn)判斷其合理性。

　　算法規(guī)制的價(jià)值終點(diǎn)并非圍堵技術(shù)，而是以法治的確定性校準(zhǔn)智能航向，使其真正深耕教育土壤。構(gòu)筑涵蓋審查、確權(quán)、告知的制度屏障，目的是在數(shù)字化浪潮中捍衛(wèi)受教育者的主體地位。唯有促使算法擺脫流量逐利的商業(yè)邏輯，全面回歸立德樹人根本任務(wù)，智能技術(shù)方能真正轉(zhuǎn)化為因材施教的階梯，托舉每一位學(xué)習(xí)者在智能時(shí)代全面而自由地成長(zhǎng)。

　�。ㄗ髡呦等A東師范大學(xué)教師教育學(xué)院博士研究生，本文系2024年度全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃教育部重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)字教育立法研究”［DAA240362］階段性成果）