“十五五”時期，加強新時代大中小學勞動教育與深入實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略、推動人工智能助力教育變革，正在成為教育現(xiàn)代化進程中相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同推進的重要任務(wù)。數(shù)智技術(shù)融入勞動教育，既為勞動教育打開了新的發(fā)展空間，也提出了新的治理命題。我們在利用數(shù)智技術(shù)賦能勞動教育創(chuàng)新發(fā)展、推動勞動教育全面提質(zhì)增效的同時，也要堅守勞動教育育人本位，避免人的主體性缺失、勞動價值迷失以及社會性勞動的弱化。

　　1 數(shù)智技術(shù)賦能勞動教育提質(zhì)增效

　　數(shù)智技術(shù)賦能勞動教育，首先體現(xiàn)在拓展勞動教育場景、促進資源共享上。當前，不同地區(qū)、不同學校在勞動教育資源供給方面存在顯著差異。數(shù)智技術(shù)可以突破勞動教育的時空壁壘和資源困境，形成傳統(tǒng)與現(xiàn)代、校內(nèi)校外、線上線下開放融合，家校社互聯(lián)互通的勞動教育場域，使教育場景從“固定封閉”走向“泛在開放”。通過勞動教育大數(shù)據(jù)平臺，農(nóng)村學�？梢越佑|到智能制造、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等勞動形態(tài)，城市學校也可以了解智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)保護、鄉(xiāng)村治理等勞動場景。

　　其次，數(shù)智技術(shù)豐富了新時代勞動教育的形式和內(nèi)容。隨著智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，勞動生產(chǎn)形態(tài)和技術(shù)技能要求發(fā)生了深刻變化。勞動教育要彰顯時代特征，一方面，要適應科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革，積極拓展和豐富勞動教育內(nèi)容，結(jié)合數(shù)智技術(shù)支撐和社會服務(wù)新變化，在傳統(tǒng)勞動教育的基礎(chǔ)上，引入現(xiàn)代科技創(chuàng)新、前沿數(shù)字技術(shù)、智能制造等現(xiàn)代勞動內(nèi)容，幫助學生掌握必備的現(xiàn)代生產(chǎn)知識和勞動技能。另一方面，數(shù)智技術(shù)為勞動教育教學內(nèi)容注入了“多元融合”“跨學科融合”的新引擎。例如在跨學科融合上，有些學校打破勞動教育單一課程邊界，推動“勞動教育+人工智能通識+專業(yè)教育”跨域整合，將數(shù)字勞動、智能倫理、人機協(xié)同等時代內(nèi)容納入課程體系，讓勞動教育緊跟勞動形態(tài)變革，精準對接數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)升級需求，實現(xiàn)勞動教育從“實踐體驗型”“單一技能型”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”“創(chuàng)新創(chuàng)意型”轉(zhuǎn)變。

　　再次，數(shù)智技術(shù)賦能勞動教育評價改革實現(xiàn)了“效”的倍增。數(shù)智技術(shù)通過學習記錄、圖像識別、智能反饋等方式，開展多維度的過程評價、增值評價和綜合評價，推動實現(xiàn)教學全過程、發(fā)展全要素伴隨式數(shù)據(jù)采集，開展精準畫像；幫助學校、教師、學生等不同主體更細致地了解學生參與勞動的時間、步驟、合作情況、安全風險和技能掌握情況。例如，在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)性勞動項目中，智能系統(tǒng)可以輔助提醒操作規(guī)范、識別安全隱患、記錄過程表現(xiàn)，并為教師提供個性化指導依據(jù)。又比如，在種植類勞動中，可以借助AI圖像識別技術(shù)輔助診斷植物病蟲害，利用智能傳感器監(jiān)測土壤濕度、光照等環(huán)境數(shù)據(jù)，開展基于數(shù)據(jù)的科學探究；在項目式勞動中，可運用AI工具進行任務(wù)規(guī)劃、方案優(yōu)化和創(chuàng)意設(shè)計，從而將傳統(tǒng)勞動從單純的體力操作升級為“系統(tǒng)設(shè)計+技術(shù)研發(fā)+價值創(chuàng)造”的全鏈條實踐。

　　2 謹防數(shù)智技術(shù)對勞動育人本質(zhì)的侵蝕

　　數(shù)智技術(shù)為勞動教育創(chuàng)新發(fā)展帶來了新動能。但如果應用不當，數(shù)智技術(shù)可能遮蔽勞動教育本質(zhì)，甚至使勞動教育偏離立德樹人的方向。

　　一要警惕人的主體性缺失。勞動教育的核心是實踐育人，是學生親身參與、主動實踐、真實體驗。如果過度依賴人工智能操作，會導致學生自身勞動實踐能力弱化、勞動情感體驗缺失。例如，一些學生借助生成式人工智能完成勞動報告、實踐反思、項目方案，表面上材料完整，實際上并未真正經(jīng)歷勞動過程。這樣的“智能代勞”不僅淹沒了人的主體性與創(chuàng)造性，削弱了勞動技能、勞動品質(zhì)培養(yǎng)的效果，也會侵蝕對勞動精神的理解，使其容易停留在“看過了”“知道了”，卻難以培養(yǎng)真正的勞動自豪感，難以培育不斷探索、精益求精、追求卓越的工匠精神和愛崗敬業(yè)的勞動態(tài)度。

　　二要警惕勞動價值迷失。數(shù)智技術(shù)強調(diào)效率、優(yōu)化和結(jié)果，勞動教育卻不能只看效率和產(chǎn)出。勞動教育的重要價值，在于讓學生體會普通勞動者的辛苦，理解勞動創(chuàng)造生活，感受勞動不分貴賤，形成尊重勞動、珍惜勞動成果、弘揚勞動精神的情感態(tài)度價值觀。如果勞動教育被技術(shù)評價體系牽引，過度關(guān)注打卡次數(shù)、成果照片、積分排名和可視化數(shù)據(jù)，就可能把勞動窄化為可量化績效，把育人過程變成指標競賽。

　　三要警惕社會性勞動弱化。馬克思說，人類社會的集結(jié)正是依靠社會性的勞動，社會性的勞動是人的本質(zhì)中的本質(zhì)。勞動從來不只是個體技能訓練，也是社會關(guān)系和公共責任的生成過程。服務(wù)性勞動、公益勞動、社會生產(chǎn)勞動之所以重要，是因為學生能夠在與他人協(xié)作、服務(wù)他人、回應公共需要的過程中，理解個人與社會的關(guān)系。如果數(shù)智技術(shù)把勞動教育過度簡化為設(shè)備體驗、平臺打卡和個人化任務(wù)，學生雖然完成了系統(tǒng)推送的勞動項目，卻減少了與普通勞動者、社區(qū)成員、同伴和教師、家人的真實互動，勞動教育的社會性和公共性就會被削弱。

　　此外，還應關(guān)注數(shù)據(jù)安全、算法偏差和教育公平問題。勞動教育涉及學生行為記錄、圖像信息、評價數(shù)據(jù)和成長檔案。如果缺乏必要規(guī)范，可能帶來隱私泄露和信息過度采集風險。不同地區(qū)、學校、家庭對數(shù)智技術(shù)工具的可及性也不相同，如果簡單以智能化水平衡量勞動教育質(zhì)量，反而可能擴大校際差距、城鄉(xiāng)差距和群體差距。

　　3 數(shù)智技術(shù)應服務(wù)于真實勞動和價值養(yǎng)成

　　推進數(shù)智技術(shù)與勞動教育深度融合，應堅持“智能助勞”而非“智能代勞”，讓技術(shù)服務(wù)于真實勞動、深度體驗和價值養(yǎng)成。

　　第一，堅持育人本位，把勞動價值觀培養(yǎng)放在首位。學校在設(shè)計數(shù)智技術(shù)勞動教育場景時，不能只問“技術(shù)能做什么”，更要問“學生能從中獲得什么”。每一個智能化勞動項目，都應明確其勞動價值目標、技能目標和精神品質(zhì)目標。技術(shù)應當幫助學生更好地理解勞動，而不是繞開勞動。

　　第二，堅持真實勞動，形成“真實勞動+智能支持”的課程模式。數(shù)智技術(shù)可以用于課前準備、過程指導、風險防控和課后反思，但勞動教育的主體環(huán)節(jié)必須是真實實踐。學�？梢栽趧趧诱n程中構(gòu)建“認知學習—方案設(shè)計—真實實踐—智能反饋—反思提升”的閉環(huán)。課前，學生借助數(shù)字資源了解勞動背景和操作規(guī)范；課中，學生親自動手完成勞動任務(wù)，數(shù)智技術(shù)提供必要提醒和輔助；課后，學生結(jié)合系統(tǒng)記錄和教師評價進行反思。這樣既能發(fā)揮數(shù)智技術(shù)優(yōu)勢，又能守住勞動教育的實踐根基。

　　第三，堅持綜合評價，避免把勞動教育簡化為數(shù)據(jù)考核。數(shù)智技術(shù)可以幫助記錄勞動過程，但不能把勞動素養(yǎng)完全等同于數(shù)據(jù)表現(xiàn)。勞動教育評價應堅持定量與定性結(jié)合、過程與結(jié)果結(jié)合、技能與價值結(jié)合。除了勞動時長、任務(wù)完成度、作品成果等可記錄內(nèi)容，更要關(guān)注學生是否形成責任意識、合作意識、服務(wù)意識和尊重勞動者的情感。對于數(shù)智技術(shù)生成的勞動報告、實踐總結(jié)等內(nèi)容，學校也應加強真實性審核，引導學生誠實記錄、真實表達。

　　第四，堅持安全規(guī)范，建立數(shù)智技術(shù)賦能勞動教育的治理邊界。各地各校應對智能產(chǎn)品進校園、學生數(shù)據(jù)采集、算法推薦、平臺評價、虛擬仿真使用等建立明確規(guī)范。凡是涉及學生個人信息和行為數(shù)據(jù)的應用，都應遵循最小必要原則，防止過度采集、長期留存和商業(yè)化使用。對于生成式數(shù)智技術(shù)輔助完成勞動教育作業(yè)、評價材料等情況，也應明確使用邊界，培養(yǎng)學生的技術(shù)倫理意識和誠實勞動精神。數(shù)智技術(shù)可以提高勞動效率，但不能替代奮斗；可以優(yōu)化勞動流程，但不能替代主體責任；可以模擬勞動場景，但不能替代真實體驗；可以輔助勞動評價，但不能替代價值判斷。

　　數(shù)智技術(shù)賦能勞動教育，不是讓學生遠離勞動，而是幫助他們更深刻地理解勞動。只有始終把培育學生的勞動精神面貌、勞動價值取向和勞動技能水平置于核心地位，數(shù)智技術(shù)才能真正成為勞動教育高質(zhì)量發(fā)展的助推力量，為培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人賦能增效。

　�。ㄗ髡呦抵袊�教育科學研究院勞動與社會實踐教育研究所所長、研究員，本文系2023年度國家社會科學基金教育學一般項目“數(shù)字教育背景下勞動教育教學范式創(chuàng)新與實踐探索研究”［BHA230158］研究成果）